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25 professeurs particuliers informatique & électronique à Argenteuil

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25 professeurs particuliers informatique & électronique à Argenteuil

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(4 avis)
Jerome - Paris144€
Professeur fiable: Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Statistiques · Base de données · Psychologie cognitive
Le SEO, ou Search Engine Optimization (optimisation pour les moteurs de recherche), est l'ensemble des techniques visant à améliorer la visibilité et le classement d'un site internet sur les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Contrairement au SEA (Search Engine Advertising), qui repose sur la publicité payante, le SEO est une stratégie à long terme basée sur des méthodes naturelles et organiques. L'objectif principal du SEO est d’amener du trafic qualifié sur un site internet en obtenant la meilleure position possible dans les résultats de recherche. Le but ultime du SEO est d’apparaître sur la première page de Google. Par ailleurs, bien que Google soit le leader incontesté des moteurs de recherche, le SEO s'applique également à d'autres moteurs de recherche comme Bing, Yahoo et des plateformes spécifiques comme YouTube, qui fonctionnent également sur des algorithmes de recherche. Dans ce module de formation, nous verrons ensemble différents points : 1. Qu’est-ce que le SEO (Search Engine Optimization) ? 1.1 Définition du SEO 1.2 Pourquoi le SEO est-il important et essentiel pour une stratégie digitale ? 1.3 Quels sont les bénéfices du SEO sur le long terme ? 1.4 Quelles sont les composantes principales du SEO ? 2. Comment fonctionne Google et les autres moteurs de recherche? 2.1 Le fonctionnement des moteurs de recherche 2.2 Pourquoi est-ce essentiel de comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche pour le SEO ? 3. Les différences entre le SEO naturel (organique) et le SEA (payant) 3.1 Définition et concepts de base 3.2 Les principales différences entre le SEO et le SEA 3.3 Quand utiliser le SEO naturel et le SEA ?
Communication · Optimisation des moteurs de recherche (seo)
À propos 📝: Cher Étudiant📚, Si tu cherches un professeur qui saura comprendre tes difficultés, t'aider dans la réalisation de tes devoirs, tes objectifs ( tels que l'amélioration de tes notes, une meilleure compréhension des cours, plus d'aisance dans les exercices/contrôles, et d'autres objectifs encore plus personnels peut-être), alors tu as frappé à la bonne porte. Sache que comme toi, je suis passionné d'informatique (sinon c'est pas grave je te rassures, l'essentiel est que tu veuilles progresser 😅👍🏻) ➡️ Imagine : en première, je ne savais pas ce qu'était un " algorithme " ! Je te laisse deviner alors mon niveau... Aujourd'hui, je suis diplômé d'informatique et je suis actuellement sur plusieurs projets d’envergure 👍🏻. Tout ça a été facilité par un apprentissage de longue durée, avec des échecs et des réussites, mais aussi et surtout par de la méthodologie et de la régularité. En effet, au début on est tellement submergé par la vague d'informations et de choses à comprendre, qu'on peut s'y perdre, jusqu'à ne pas savoir par où commencer, quels exercices faire, dans quel ordre etc etc... Tout ça c'est normal, et je suis passé par là. Mais ! Avec des efforts réguliers et progressifs, un cours compris, des exercices ciblés, faits, corrigés et refaits, une routine quotidienne, quelqu'un pour nous épauler et nous éviter les erreurs "classiques" nous empêchant de progresser ( je suis là pour ça👍🏻 ) et une détermination à toute épreuve, tu sauras concrétiser tes ambitions dans cette sublime et vaste matière qu'est l'informatique ! Je t'attends avec impatience😎 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Méthodologie 🧠: - ➡️ Comme chaque élève est différent, autant au niveau des facilités/difficultés qu'au niveau des professeurs ( un professeur peut vouloir quelque chose de ses élèves qu'un autre professeur ne voudra pas forcément ), tu ne trouveras pas chez moi de " méthode classique " . Tu le sais peut-être déjà, mais l'informatique c'est vaste. On ne travaille pas les algorithmes comme on travaille le développement web ou la programmation pure et dure. C'est pour cela que je commencerai par un premier cours dans lequel je vais te poser quelques questions afin que je puisse évaluer ton niveau, pour le bon déroulement de nos séances, et afin qu'on puisse progresser de façon optimale. - ➡️ Une fois que l'on s'est compris, on commence par revoir, à chaque séance, les points essentiels de ton cours : c'est super important ! On ne passe surtout pas aux exercices si le cours est incompris, on efface d'abord toutes les zones d'ombre. La suite n'en sera que plus facile pour toi. Je ferais en sorte que tu aies mieux compris ton cours en sortant du mien et que tu saches quoi faire par la suite. Après, on passe aux exos d'applications : un pour chaque méthode, thème, puis viennent les exercices d'approfondissement🔍. 📌 Autre chose : petit à petit, on essaiera de s'habituer aux conditions d'examen : exercices minutés, pas de distraction. Enfin, quand j'estimerais que tu est prêt, et si tout se passe bien cela devrait se faire naturellement, on attaque les exercices bilans ! Suffit-il d'avoir compris son cours et d'avoir fait des exercices ? Oui, si tu veux arriver à des résultats moyens... Mais pas si tu veux avoir les meilleurs résultats possibles ❌. Il faut aussi et SURTOUT s'entraîner en situation d'examen📚. Si cela n'est pas possible, alors éventuellement tu aura en devoir un ou plusieurs exercices bilans qu'on corrigera ensemble lors d'une séance. Je t'attends pour progresser ensemble 😉. Jalal Niveau(x) enseigné(s) : Lycée, Bac +1,2,3
Informatique · Initiation à l'informatique (rudiments)
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
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Docteur en psychologie cognitive et statisticien vous aide dans la rédaction de votre mémoire de recherche et rapport de stage (Paris)
Jerome
Un véritable pas à pas sur mon rapport de stage concernant la partie stat. Cela permet de débloquer beaucoup d'appréhension et gagner en confiance sur la manipulation des stats. Je recommande Jérôme sans problème !
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