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Cours de statistiques à Saint‑Gatien‑Des‑Bois

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Statistiques
Maths · Physique · Statistiques
Professeur fiable: Mon objectif est de préparer les étudiants à une compréhension profonde des sujets qu'ils veulent améliorer en résolvant les exercices ensemble, en assignant des devoirs, et en fonction du contexte de la vie réelle autour des problèmes mathématiques pour motiver l'étudiant. Les mathématiques sont le langage de l'univers et, comme pour tout autre langage, il faut pratiquer, pratiquer et pratiquer. Je pense que n'importe qui, avec suffisamment de pratique, peut maîtriser les mathématiques. J'enseigne les mathématiques au niveau du lycée (de la 6e à la 12e année), au niveau de la licence et au niveau de la maîtrise pour les programmes d'ingénierie. J'ai de l'expérience dans l'enseignement de différentes matières, notamment - Algèbre - Géométrie/Trigonométrie - Topologie - Equations différentielles - Algèbre linéaire - Calcul numérique - Algèbre linéaire numérique - Analyse - Théorie des probabilités et statistiques Méthodologie d'enseignement : 1 - Je fais connaissance avec l'étudiant et ce qu'il espère obtenir des cours. 2 - Après environ 2 séances, je me suis familiarisé avec la façon de penser de l'étudiant, ses points faibles et ses points forts. Chaque élève a une manière unique de penser et de traiter l'information, et en fonction de cela, les leçons sont personnalisées pour répondre à leurs besoins respectifs. Note : Préparez vos notes de cours ou votre matériel de conférence et envoyez-les avant nos sessions !
Statistiques · Calcul · Maths
Le Dr Keivan est diplômé de l'Université McGill avec les diplômes suivants : Maîtrise en génie mécanique (McGill) Baccalauréat en génie mécanique (McGill) Docteur en médecine MD (Iran) Le Dr Keivan a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement de nombreux cours de MATH, ENGR et MECH pour les étudiants universitaires. Il a été assistant d'enseignement pour de nombreux cours à l'Université Concordia et à l'Université McGill à Montréal, avec une excellente évaluation des cours par les étudiants. Les cours les plus présentés sont les cours de génie mécanique de premier cycle et des cycles supérieurs, ainsi que les probabilités et les statistiques. Des cours en personne et en ligne sont offerts. Pour plus d'informations, vous pouvez contacter Dr Keivan au (514)4762075 Cours Concordia : COMM 215 : Statistiques sur les entreprises COMP 233 : Probabilités et statistiques ECON 325 : Mathématiques pour économistes I ECON 326 : Mathématiques pour économistes II ELEC 275 : Principes de génie électrique ENGR 213 : Equations différentielles ordinaires appliquées ENGR 233 : Calcul avancé appliqué ENGR 242 : Statique ENGR 243 : Dynamique ENGR 244 : Mécanique des Matériaux ENGR 251 : Thermodynamique I ENGR 264 : Signaux et systèmes I ENGR 273 : Analyse des circuits de base ENGR 301 : Principes de gestion et économie ENGR 311 : Calcul et équations aux dérivées partielles ENGR 351 : Thermodynamique II ENGR 361 : Mécanique des fluides I ENGR 371 : Probabilités et statistiques ENGR 391 : Méthodes numériques INDU 371 : Processus aléatoires INTE 296 : Découvrez les statistiques MATH 201 : Fonctions élémentaires MATH 202 : Algèbre universitaire MATH 203 : Calcul différentiel et intégral I MATH 204 : Vecteurs et matrices MATH 205 : Calcul différentiel et intégral II MATH 206 : Algèbre et fonctions MATH 208 : Mathématiques fondamentales I MATH 209 : Mathématiques fondamentales II MATH 251 : Algèbre linéaire I MATH 252 : Algèbre linéaire II MATH 264 : Calcul avancé I MATH 265 : Calcul avancé II MECH 211 : Dessin d'ingénierie mécanique MECH 215 : Programmation pour Mécanique et Industriel MECH 221 : Science des matériaux MECH 313 : Dessin et conception de machines MECH 361 : Mécanique des fluides II MECH 368 : Électronique pour les ingénieurs en mécanique MECH 370 : Modélisation et analyse de systèmes dynamiques MECH 371 : Principes fondamentaux des systèmes de contrôle MECH 375 : Vibrations mécaniques MECH 6121 : Aérodynamique PHYS 204 : Mécanique PHYS 205 : Électricité et Magnétisme PHYS 206 : Ondes et Optique PSYC 315 : Analyse statistique I PSYC 316 : Analyse statistique II SOCI 212 : Statistiques I SOCI 213 : Statistiques II STAT 249 : Probabilité I STAT 250 : Statistiques STAT 360 : Modèles linéaires Cours de McGill : CIVE 205 : Statique CIVE 206 : Dynamique CIVE 207 : Mécanique des solides CIVE 290 : Thermodynamique et transfert de chaleur CIVE 302 : Systèmes probabilistes CIVE 320 : Méthodes numériques CIVE 327 : Mécanique des fluides et hydraulique ECON 208 : Analyse microéconomique et applications ECON 227 : Statistiques économiques MATH 112 : Fondements des mathématiques MATH 122 : Calcul pour la gestion MATH 123 : Algèbre linéaire et probabilités MATH 133 : Algèbre linéaire et géométrie MATH 139 : Calcul I avec pré-calcul MATH 140 : Calcul I MATH 141 : Calcul II MATH 150 : Calcul A MATH 203 : Principes de la statistique I MATH 204 : Principes de statistique II MATH 222 : Calcul III MATH 223 : Algèbre linéaire MATH 262 : Calcul intermédiaire MATH 263 : équations différentielles ordinaires pour les ingénieurs MATH 270 : Algèbre linéaire appliquée MATH 271 : Algèbre linéaire et équations aux dérivées partielles MATH 315 : Équations différentielles ordinaires MATH 316 : Variables complexes MATH 323 : Probabilité MATH 324 : Statistiques MATH 329 : Théorie de l'intérêt MECH 210 Mécanique I MECH 220 Mécanique II MECH 240 Thermodynamique I MECH 289 Conception graphique MECH 290 : Conception graphique pour les ingénieurs en mécanique MECH 309 : Méthodes numériques en génie mécanique MECH 314 : Dynamique des mécanismes MECH 315 : Mécanique III MECH 361 : Mécanique des fluides I MECH 341 : Thermodynamique II MECH 346 : Transfert de chaleur MECH 383 : Électronique appliquée et instrumentation MECH 393 : Conception d'éléments de machine MECH 412 : Dynamique et contrôle du système MECH 419 : Mécanique avancée des systèmes MECH 430 : Mécanique des fluides II MECH 513 : Systèmes de contrôle MECH 533 : Aérodynamique subsonique MECH 542 : Dynamique des engins spatiaux MECH 562 : Mécanique des fluides avancée MECH 605 : Mathématiques appliquées I MECH 642 : dynamique avancée MGCR 271 : Statistiques sur les entreprises MGSC 372 : Statistiques commerciales avancées PHYS 101 : Introduction à la Physique – Mécanique PHYS 102 : Introduction à la Physique – Électromagnétisme PHYS 131 : Mécanique et Ondes PHYS 142 : Electromagnétisme et Optique PSYC 204 : Introduction aux statistiques psychologiques PSYC 305 : Statistiques pour la conception expérimentale
Génie mécanique · Maths · Statistiques
Je suis un professeur agrégé de mathématiques, diplômé de l'École Normale Supérieure et titulaire d'un doctorat en mathématiques, avec plus de 22 ans d'expérience en enseignement. Spécialisé en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, et analyse numérique, j'offre des cours particuliers détaillés et adaptés à vos besoins spécifiques. Que vous soyez étudiant en classes préparatoires, en licence, master, école d'ingénieurs, ou même en doctorat, je peux vous aider à maîtriser ces domaines complexes et cruciaux. Mon engagement envers l'enseignement provient de ma passion pour les mathématiques appliquées et leur rôle essentiel dans la prise de décision basée sur les données. Je suis convaincu que comprendre les probabilités, les statistiques, et les techniques de data science est crucial dans notre monde axé sur les données. Mon objectif est de rendre ces matières accessibles et fascinantes, en montrant comment elles peuvent être appliquées pour résoudre des problèmes réels et complexes. Je suis un professeur patient, méthodique et passionné, avec une approche pédagogique centrée sur l'élève. Mes cours sont conçus pour être interactifs et engageants, en utilisant des exemples concrets, des exercices pratiques, et des projets réels. J'offre un soutien personnalisé et je m'adapte aux besoins et aux objectifs de chaque étudiant. Mes cours incluent : - **Théories Fondamentales** : Explications détaillées des concepts de base en probabilités, statistiques, et économétrie. - **Applications Pratiques** : Projets et études de cas en data science et recherche opérationnelle. - **Logiciel R** : Utilisation approfondie pour l'analyse de données, la visualisation, la modélisation statistique, et l'optimisation. **Détails des Domaines de Compétences :** - **Probabilités** : - Lois de probabilité - Variables aléatoires et leurs distributions - Théorèmes de probabilité - Processus stochastiques - **Statistiques** : - Statistiques descriptives - Inférence statistique - Tests d'hypothèses - Régressions linéaires et multiples - Analyses multivariées - **Data Science** : - Préparation et nettoyage de données - Exploration et visualisation de données - Techniques de modélisation prédictive - Algorithmes d'apprentissage automatique - **Économétrie** : - Modèles économétriques - Séries temporelles - Analyse des panels de données - Modèles de régression avancés - **Optimisation** : - Optimisation linéaire et non-linéaire - Programmation mathématique - Recherche opérationnelle - Techniques heuristiques et métaheuristiques - **Analyse Numérique** : - Méthodes numériques pour la résolution d'équations - Interpolation et approximation - Méthodes de Monte Carlo - Simulation numérique - **Logiciel R** : - Importation et manipulation de données - Visualisation avancée (ggplot2) - Modélisation statistique (lm, glm) - Packages spécialisés (dplyr, caret, forecast, etc.) **Rédaction de Mémoires de Fin d'Études :** Je propose également une assistance complète pour la rédaction de mémoires de fin d'études. Que ce soit pour structurer votre travail, effectuer des analyses statistiques, ou rédiger des sections spécifiques, je suis là pour vous guider et vous aider à produire un mémoire de haute qualité. **Contactez-moi :** Si vous êtes intéressé par des cours particuliers en probabilités, statistiques, data science, économétrie, optimisation, analyse numérique, ou pour obtenir de l'aide pour la rédaction de votre mémoire de fin d'études, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de discuter de vos besoins et de la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs académiques et professionnels. Je suis impatient de vous aider à exceller dans ces domaines fascinants et de vous montrer comment les probabilités, les statistiques, l'économétrie, la data science, et l'optimisation peuvent transformer votre compréhension et votre utilisation des données.
Statistiques
Ma démarche de professeur en quelques mots : Je commence toujours par lire la leçon avec l'élève, en lui demandant ce qu'il ou elle a compris. Avant de commencer la pratique, je m'assure que l'élève a bien assimilé la théorie, en expliquant les concepts fondamentaux, les théorèmes et les techniques de calcul. Ensuite, je laisse l'élève appliquer les méthodes nouvellement acquises à travers des exercices tirés des manuels scolaires. Pour cibler plus précisément ses difficultés, je peux également créer des exercices personnalisés et plus approfondis. Cette approche permet de renforcer la compréhension et d'assurer une maîtrise solide des notions étudiées. Mes spécificités : En tant que futur diplômé d'un master en Informatique et titulaire d'une licence de Mathématiques, j'ai une solide formation académique et une compréhension approfondie des mathématiques. Ayant moi-même été confronté à des défis personnels lors de ma scolarité, je suis particulièrement sensible aux besoins des élèves ayant des troubles dys (dyslexie, dyscalculie, etc.) et des difficultés comportementales. Mon expérience me permet de m'adapter à chaque élève et de créer un environnement d'apprentissage positif et motivant. À qui s'adressent mes cours : Mes cours s'adressent aux élèves de la 6e à la terminale, y compris ceux suivant l'option mathématiques. Je propose un soutien personnalisé pour tous les niveaux, en adaptant mes méthodes aux besoins spécifiques de chaque élève. Que ce soit pour combler des lacunes, approfondir des connaissances ou préparer des examens comme le Brevet des Collèges ou le Baccalauréat.
Maths · Statistiques · Aide aux devoirs
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 45 avis.

Soutien scolaire de la primaire au lycée: maths/sciences (Bruxelles)
Gwendoline
Nous sortons du 1 er cour, j ai trouvé Gwendoline Très professionnelle et un personne agréable. Ma fille de 13ans, c est trouvée immédiatement soutenue, elle est ravie. C est une personne à l écoute, très gentille et patiente, elle explique très bien et de manière claire et facile. Très bonne impressions de notre côté. Merci
Commentaire de GIACOMINA
Mathématiques-Statistique-Probabilité CE1D , secondaire, haute école, université. (Tournai)
Elie
Grâce aux excellents cours d'Elie, mon fils (en rhéto) reprend confiance en lui et est remotivé pour les maths ! Mon fils se réjouit quand il a cours avec Elie car il comprend tout de suite beaucoup mieux !
Commentaire de ISABELLE
Cours de mathématiques et statistiques pour tous les niveaux (Zurich)
Ghassen
C'est un très bon professeur qui met à l'aise et en confiance les gens. Il sait de quoi il parle et nous a beaucoup aidé dans notre projet dès le premier cours. Je vous le recommande sincèrement.
Commentaire de JEAN-MARC