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Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir. 1. Mécanique : Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération. Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique. 2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique : Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité. Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique. Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance. 3. Thermodynamique : Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes. Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques. 4. Sciences industrielles : Automatique Linéaire , Cinématique , Statique . Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter. Bonne préparation et succès dans vos études ! .

Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique. Domaines d'expertise et d'enseignement : ✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++ ✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux ✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing ✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning ✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript Curriculum et expérience pédagogique : 🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux. 🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes. 🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques. Impact professionnel : 📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science. 📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel. 📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique. 📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web. Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

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Vous souhaitez apprendre la programmation mais ne savez pas par où commencer ? Vous êtes débutant et cherchez des explications claires, ou vous voulez perfectionner vos compétences en code avec un accompagnement personnalisé ? Ce programme de cours particuliers est conçu pour vous aider à maîtriser Python, l’un des langages de programmation les plus polyvalents et faciles à apprendre. Grâce à une approche progressive, des exercices interactifs et des projets pratiques, vous gagnerez en confiance et en compétences pour écrire du code efficacement et résoudre des problèmes concrets. 💡 Pourquoi Choisir ce Programme ? Avec ces cours personnalisés, vous allez : - 🚀 Apprendre à votre rythme – Que vous soyez débutant total ou que vous souhaitiez affiner vos compétences, les leçons s’adaptent à votre niveau. 🎯 Maîtriser les fondamentaux – Comprendre les concepts clés comme les variables, les boucles, les fonctions et la programmation orientée objet. 🏗️ Réaliser des projets pratiques – Travailler sur des exercices de codage concrets, du script simple aux mini-applications. 🐍 Développer des compétences en résolution de problèmes – Apprendre à décomposer des tâches complexes et à écrire un code efficace. 🎓 Préparer des examens, un emploi ou des projets personnels – Que vous soyez étudiant, professionnel ou passionné, Python est une compétence incontournable. 💻 Bénéficier d’un accompagnement en direct – Recevez des retours en temps réel, des astuces de codage et des réponses à vos questions. Cette expérience d'apprentissage interactive et pratique vous garantit de comprendre Python tout en prenant plaisir à coder ! 📚 Que Vas-tu Apprendre ? Ce programme couvre tout ce dont vous avez besoin pour devenir à l’aise avec la programmation en Python : ✅ Les Bases de Python (Idéal pour Débutants) Introduction à Python et installation de l’environnement de développement 🖥️ Variables, types de données et saisie utilisateur 🔢 Opérateurs et expressions 🧮 Structures conditionnelles (if-else) et boucles (for, while) 🔄 Écriture et appel de fonctions 🏗️ 🚀 Concepts Intermédiaires (Pour Aller Plus Loin) Listes, tuples, dictionnaires – Comprendre les structures de données 📊 Gestion de fichiers – Lecture et écriture de fichiers 📄 Gestion des exceptions – Rendre votre code plus robuste ⚠️ Introduction aux modules et bibliothèques 🏛️ 🎯 Concepts Avancés (Pour les Plus Ambitieux) Programmation orientée objet (POO) – Classes, objets, héritage 🏗️ Récursivité et conception d'algorithmes 🧠 API et Web – Connecter Python au web 🌐 Introduction aux bases de données – Stocker et récupérer des données 🗄️ 🎨 Projets Pratiques & Applications Création de jeux simples 🎮 Automatisation de tâches répétitives 🔄 Analyse de données avec pandas 📊 Web scraping et travail avec des API 🌍 Introduction à l’intelligence artificielle et au machine learning 🤖 (optionnel pour les apprenants avancés) 🎯 Une Expérience d'Apprentissage Interactive et Ludique Cours en ligne en direct – Apprenez de chez vous avec des sessions interactives via partage d’écran. Leçons sur mesure – Le contenu s’adapte à votre niveau pour un parcours d’apprentissage efficace et personnalisé. Exercices pratiques et projets – Moins de théorie, plus de pratique ! Apprenez avec des exemples concrets. Environnement bienveillant et motivant – Pas de pression, pas de jugement : progressez à votre rythme. Application pratique – Chaque notion apprise est appliquée immédiatement à travers des exercices et des mini-projets. 🔔 Pour Qui ? Ce programme est idéal pour : ✅ Les débutants complets – Si vous n'avez jamais écrit une ligne de code, pas de souci ! Les leçons commencent à zéro. ✅ Les élèves et étudiants – Pour préparer des cours de programmation, des examens en informatique ou des concours. ✅ Les autodidactes – Si vous souhaitez ajouter Python à vos compétences, ce cours vous offre un accompagnement structuré. ✅ Les professionnels et les personnes en reconversion – Python est une compétence recherchée en data science, automatisation et développement web. ✅ Les passionnés de technologie – Curieux d’apprendre le code ? Ce cours rend l'apprentissage de Python à la fois fun et utile. 🚀 Prêt à Vous Lancer dans l'Aventure Python ? Rejoignez le "🐍 Cours Particuliers Personnalisés – 💻 Apprenez à Coder et à Programmer en Python !" Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour écrire du code propre, efficace et puissant. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et faites vos premiers pas vers le monde passionnant de la programmation Python ! 🔥

Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

===================Satisfait ou remboursé======================= Bonjour, je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours propose dans les sciences de l'ingénieurs l'ingénieurs (Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Sciences Numériques et Technologie SNT Sciences de l'ingénieur SI Numérique et sciences informatiques SNI Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme Traitement de signal et acquisition de données Automatique (discret,continu) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation C/C++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV-solaire) RDM -résistance des matériaux mécanique des solides Python et SYSML Microcontrôleur PIC Microprocesseur MATLAB, proteus Préparation aux concours Encadrement des projets de fin d'études CAPLP Génie électrique électrotechnique et électronique Les sujets et corrigés de CAPLP et BTS Correction caplp 2017 CAPLP 2018 CAPLP 2019 CAPLP 2020 CORRECTION DES EPREUVES DE BTS

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Actuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.

Ingénieure en électronique spécialisée en radiofréquences (RF), hyperfréquences, et conception de circuits imprimés (PCB), je propose des cours personnalisés pour vous accompagner dans la maîtrise des technologies électroniques avancées. Mon expertise couvre une large gamme de compétences, notamment : - Conception de circuits RF et analogiques. - Design de PCB multicouches intégrant des fonctionnalités complexes (microstrip, stripline, etc.). - Simulation et optimisation avec des outils comme Altium Designer, KiCad, LTspice, CST Studio, et ADS (Advanced Design System). - Compatibilité électromagnétique (CEM) et tests de conformité. - Conception de systèmes IoT (Internet of Things) et intégration de modules sans fil (Wi-Fi, Bluetooth, LoRa, ZigBee). - Analyse des signaux et traitement numérique (FFT, filtrage numérique). Avec une expérience solide en R&D, je combine théorie et applications pratiques pour enseigner des concepts complexes tels que : - Amplificateurs RF et filtres actifs/passifs. - Alimentation à découpage (SMPS) et régulateurs linéaires. - Microcontrôleurs et systèmes embarqués (STM32, Arduino, ESP32). - Fabrication électronique : création de fichiers Gerber, suivi de production, assemblage et tests. J'ai déjà accompagné avec succès plus de 50 élèves, en les aidant à maîtriser des notions clés comme la conception assistée par ordinateur (EDA), le débogage de circuits, et les prototypes fonctionnels. Reconnue pour ma pédagogie, ma patience, et ma capacité à rendre l'électronique intuitive, je m'adapte aux besoins de chaque élève, qu'il s'agisse de réussir un projet académique, de lancer un prototype, ou de perfectionner des compétences professionnelles. Méthodologie Mes cours sont adaptés à tous les niveaux, avec une approche progressive et personnalisée : 1) Bases théoriques : exploration des principes fondamentaux (lois de Kirchhoff, théorèmes de Thévenin et Norton, analyse de circuits). 2) Applications concrètes : simulation de circuits électroniques, design de PCB multicouches, optimisation pour les performances RF, et fabrication de prototypes. 3) Projets pratiques : réalisation de systèmes complets, de l'idée à la conception, intégrant des microcontrôleurs, des modules RF, et des tests en laboratoire. Je m'appuie sur des outils professionnels et propose des ressources complémentaires : 1) Simulations interactives (CST Studio, LTspice). 2) Guides sur la fabrication électronique (création de fichiers Gerber, assemblage). 3) Support technique pour outils avancés : ADS, HFSS, MATLAB, Python. Contact N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus ou réserver une session. Ensemble, nous explorerons les technologies électroniques avancées, et je vous aiderai à atteindre vos objectifs académiques, professionnels, ou personnels.

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Doctorant chercheur , professeur agrégé et ingénieur d'état avec une grande expérience dans le soutien scolaire. Je propose des cours particuliers en génie électrique (voir les domaines ci-dessous) adaptés au profil de chaque étudiant quelque soit ses difficultés. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Méthode de travail : -------------------------------- Je possède une méthode efficace appliquée de la façon suivante : - Rappel de cours et rédaction d'une fiche synthèse comportant tous les éléments importants, formules, astuces qui permettront à l'étudiant de pouvoir réviser rapidement. - Exercices type et d'application, exercices d'approfondissement, exercices de synthèse. - Meilleur méthode de préparation pour les contrôles, les évaluations, les examens et les concours. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Les cours à distance : ----------------------------------- Je peux parfaitement donner des cours à distance puisque je suis équipé d'une tablette sur laquelle je peux travailler de la même manière que s'il s'agissait d'un cahier. L'élève peut voir tout ce que je fais en direct grâce au partage d'écran, et la seule chose nécessaire de son côté, c'est d'utiliser un ordinateur. A la fin du cours, je lui envoie une copie de l'ensemble du travail réalisé, ce qui me permet de m'assurer qu'il a gardé une trace proprement rédigée du cours passé ensemble. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Les domaines : -------------------------------------------------------------------- * Électrostatique et Électromagnétisme -------------------------------------------------------------------- * Électrotechnique : - Systèmes de distribution monophasé - Systèmes de distribution triphasé - Les transformateurs - La machine à courant continu - La machine asynchrone - La machine synchrone et les alternateurs - Variateurs de vitesses - Sources d'énergie - Stockage d'énergie -.... ---------------------------------------------------------------- * Électronique de puissance : - Hacheurs - Redresseurs - Onduleurs - Gradateurs -.... --------------------------------------------------------------- * Électronique : - Les capteurs : logique , analogique et numérique - Les amplificateurs opérationnels - Les filtres analogiques et numériques - Les convertisseurs : CAN et CNA - Les circuits numériques : logique combinatoire et logique séquentielle - Les semi-conducteurs : diodes, transistors bipolaire , ... - Modulation analogique et Modulation numérique (ASK, FSK, PSK, QAM) -.... ------------------------------------------------------------- *Automatisme : - Grafcet et GEMMA - Graphe d'états / diagramme d'état - Automates programmables - Circuits programmables (Microcontrôleurs, arduino...) -.... --------------------------------------------------------------- *Asservissement et régulation: - Transformation de Laplace - Fonction de transfert - Schémas fonctionnels - Performances dynamiques des systèmes linéaires : Rapidité, Précision et Stabilité - Les correcteurs : P, PI, PID, avance de phase, retard de phase, ... - Régulation et asservissement - Asservissement numérique -....