Cours sur Les bases de programmation débutant en Python

(🔵 TEXTE EN FRANÇAIS) Domaines enseignés : - Langages de programmation : C, C# 💻 - Développement web : HTML, CSS, Sass, Bootstrap 🌐, JavaScript 🧀, Typescript, jQuery, PHP 🐘 - Frameworks : Laravel, Angular 🔴 - Bases de données : SQL 🛖 Expérience : Enseignement et pratique professionnelle depuis 2016 ============================================================ (🔴 ENGLISH TEXT) Areas taught : - Programming languages: C, C# 💻 - Web development: HTML, CSS, Sass, Bootstrap 🌐, JavaScript 🧀, Typescript, jQuery, PHP 🐘 - Frameworks: Laravel, Angular 🔴 - Databases: SQL 🛖 Experience: Teaching and professional practice since 2016

En numérique et sciences informatiques (NSI), le programme vise à s’approprier les méthodes et les principaux concepts qui fondent l’informatique (algorithmes, données numériques, interfaces IHM, langages, objets connectés, réseaux et systèmes d’exploitation), dans ses dimensions scientifiques et techniques. Il s’agit de s’approprier les fondements de l’informatique pour se préparer à une poursuite d’études dans l’enseignement supérieur, en se formant à la pratique d’une démarche scientifique et en développant son appétence pour des activités de recherche. L’enseignement de numérique et sciences informatiques (NSI) s’appuie sur une nécessaire maîtrise des compétences numériques préalables et approfondit notamment la pratique de la programmation à travers les activités liées aux grandes parties du programme : Représentation des données : types et valeurs de base Représentation des données : types construits Traitement de données en tables Interactions entre l’homme et la machine sur le web Architectures matérielles et systèmes d’exploitation Langages et programmation Algorithmique Il s’agit de développer les compétences suivantes : analyser et modéliser un problème en termes de flux et de traitement d’informations ; décomposer un problème en sous-problèmes, reconnaître des situations déjà analysées et réutiliser des solutions ; concevoir des solutions algorithmiques ; traduire un algorithme dans un langage de programmation, en spécifier les interfaces et les interactions, comprendre et réutiliser des codes sources existants, développer des processus de mise au point et de validation de programmes ; mobiliser les concepts et les technologies utiles pour assurer les fonctions d’acquisition, de mémorisation, de traitement et de diffusion des informations ; développer des capacités d’abstraction et de généralisation. Des compétences transversales sont également travaillées : faire preuve d’autonomie, d’initiative et de créativité ; présenter un problème ou sa solution, développer une argumentation dans le cadre d’un débat ; coopérer au sein d’une équipe dans le cadre d’un projet ; rechercher de l’information, partager des ressources ; faire un usage responsable et critique de l’informatique. Cet enseignement contribue notamment à l’acquisition des compétences numériques. Il s’agit également de développer les compétences orales, notamment à travers la pratique de l’argumentation.

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