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Cours / projet de Machine learning par Docteur en machine learning et actuariat
Bonjour,
Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants.
Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires.
Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants:
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à Paris 1. J'ai obtenu mes deux masters en statistique ( à paris 1) et en apprentissage automatique (à l'INSA rouen).
Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques. Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.
Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants.
Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires.
Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants:
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
Informations supplémentaires
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à Paris 1. J'ai obtenu mes deux masters en statistique ( à paris 1) et en apprentissage automatique (à l'INSA rouen).
Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques. Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.
Lieu
Cours par webcam
Chez le professeur: Place de Clichy, Paris, France
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
Présentation
I am passionate about applying mathematics and computer science to solving real-world problems.If you want to learn more about my professional background and skills. You will discover my professional experiences, achievements, and areas of interest there.
Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.
Si vous souhaitez en savoir plus sur mon parcours professionnel et mes compétences. Vous pourrez y découvrir mes expériences professionnelles, mes réalisations et mes centres d'intérêt.
Education
I am currently pursuing a doctoral degree in applied mathematics at the University of Paris 1. I obtained my two master's degrees in statistics (at Paris 1) and machine learning (at INSA Rouen). My research work focuses on the application of machine learning techniques to statistical problems.Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Paris 1. J'ai obtenu mes deux masters en statistique ( à paris 1) et en apprentissage automatique (à l'INSA rouen). Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques.
Expérience / Qualifications
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.Bonjour !
Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit !
Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes.
En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement.
Je peux également vous montrer comment utiliser des librairies populaires comme:
NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance.
Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires.
Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle.
Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés pour l'analyse de données.
Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous !
Poser une question
Envoyez un message à Dave et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Dave sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis avril 2023
- Numéro de téléphone vérifié.
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Apprendre à compter avec la méthode Abacus, Soroban, boulier japonais - Calcul MentalLa méthode Abacus se divise en deux étapes :
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Etudiant à l'ens Paris-Saclay propose cours particuliers en maths - physique tout niveauBonjour, je suis un étudiant de l'ENS Paris-Saclay en M2 à l'observatoire de Paris.
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Lilian
Je donne des cours mathématiques. Étudiant en école d'ingénieur issu de CPGE, je suis expérimenté dans l'enseignement des sciencesMa méthodologie pour un cours de mathématiques
1. Introduction et Objectifs
Présentation du sujet : Décrire brièvement le sujet du cours (par exemple, les équations quadratiques, les fonctions trigonométriques, etc.).
Objectifs d'apprentissage : Définir clairement ce que l'étudiant devrait être capable de faire à la fin de la leçon (par exemple, résoudre des équations quadratiques, comprendre les propriétés des fonctions trigonométriques, etc.).
2. Révision des Concepts Préalables
Rappel des connaissances antérieures : Revoir les concepts précédemment appris qui sont pertinents pour le nouveau sujet.
Exercices de révision
3. Présentation du Nouveau Contenu
Présentation les nouveaux concepts de manière claire et structurée.
Utiliser des définitions précises et des notations standards.
Expliquer les théorèmes et les propriétés avec des démonstrations quand c'est pertinent.
Utilisation d'exemples concrets et variés pour illustrer les concepts.
4. Pratique Guidée
Donner des exercices à résoudre en classe avec mon aide
Commencer par des exercices simples puis augmenter progressivement la difficulté.
Encourager l'étudiant à poser des questions et à discuter des méthodes de résolution.
5. Pratique Autonome
Devoirs : Proposer des exercices à faire pour renforcer les concepts appris.
Inclure différents types d'exercices : calculs, problèmes, questions théoriques.
Prévoir des exercices de difficulté variée pour s'adapter aux différents niveaux.
6. Révision et Synthèse
Retour sur les devoirs : Corriger les devoirs et discuter des erreurs.
Synthèse des concepts : Faire un résumé des points clés de la leçon.
Questions/Réponses : Allouer du temps pour des questions ouvertes afin de clarifier les doutes.
7. Évaluation
Quiz/Tests : Organiser des évaluations régulières pour vérifier la compréhension des étudiants.
Feedback personnalisé : Fournir un retour personnalisé pour aider chaque étudiant à progresser.
8. Activités de Renforcement
Ateliers de résolution de problèmes : Organiser des sessions spéciales pour travailler sur des problèmes plus complexes et développer des compétences en résolution de problèmes.
Outils et Ressources :
Manuels et Supports de cours
Outils technologiques comme les logiciels de mathématiques, les tableaux interactifs et les plateformes en ligne pour diversifier les méthodes d'apprentissage.
Des ressources supplémentaires telles que des vidéos éducatives, des articles et des exercices en ligne pour approfondir la compréhension.
Ma pédagogie :
Encourager la participation active : Stimuler la participation active de l'étudiant par des questions, des discussions.
Adapter le rythme d'enseignement en fonction de la compréhension et du niveau de l'étudiant.
Créer un environnement d'apprentissage positif : Encourager l'étudiant, valoriser ses efforts et créer un climat où il se sent à l'aise pour poser des questions et faire des erreurs.
Ma méthodologie s'adapte en fonction du niveau de l'étudiant auquel je fais face (primaire, secondaire, universitaire) et des spécificités du sujet traité.
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Aide aux devoirs - Cours particuliers jusqu'au niveau BAC (Anglais - Maths - SES)Fraîchement sorti de 2 années de classes préparatoires HEC (ECG ESH Maths), je donne des cours particuliers et d'aide aux devoirs de tous niveaux en Maths, SES et Anglais. J'ai d'ailleurs obtenu l'excellente note de 15,5 en Mathématiques 2 ESSEC au concours HEC. J'ai un IELTS Anglais du niveau C2.
La prépa m'a permis d'avoir un certain recul et une vision globale sur les programmes. Elle m'a aussi permis d'être plus organisé et méthodique. J'aimerais donner des cours à mes cadets justement pour leur faire profiter de la rigueur et de la méthodologie acquises en prépa. Durant ces 2 ans, j'ai aussi compris combien il était crucial d'avoir bien saisi et acquis les bases et fondamentaux du collège et du lycée avant de pouvoir envisager les études supérieures, et notamment lorsqu'elles sont exigeantes comme les classes prépa aux grandes écoles. Je serai donc heureux de vous aider/aider vos enfants.
Je suis patient, passionné et très à l'écoute. Je prends mon travail très au sérieux et votre progression très à coeur. Rigueur, méthodologie et précision sont mes mots d'ordre. Ma participation au programme d'été Sciences Po Summer School m'a énormément permis de progresser en anglais: tous les cours étaient en anglais et les autres étudiants étant tous internationaux, la langue principale d'échange était l'anglais.
Mathilde
Cours de soutien scolaire primaire et collège, toutes les matières, été 2021Je donne des cours de soutien scolaire depuis maintenant 6 ans à des élèves de collège. Je travaille depuis quatre ans avec la même élève qui entre en première en septembre. Elle a beaucoup progressé et pris confiance en elle au cours des années. J'ai suivi un cursus universitaire littéraire mais j'ai obtenu un bac scientifique option maths avec la mention Bien, je suis donc aussi à l'aise dans les matières scientifiques que dans les matières littéraires. Je suis pédagogue, patiente et à l'écoute.
J'ai déjà donné des cours à plusieurs élèves en situation de handicap.
Je suis disponible pendant les mois de juillet et d'août pour proposer des révisions et consolider les acquis.
Zoe
Besoin d'aide ? Aide aux devoirs, soutien ou devoirs journaliersBonjour,
Je m'appelle Zoë, j'ai 18 ans et j'étudie actuellement les sciences politiques à La Sorbonne. J'ai eu mon bac littéraire mention très bien avec option mathématiques, arts plastiques, histoire de l'art et mention européenne anglaise. J'ai conscience que les devoirs se sont pas toujours une tâche facile à la maison, c'est pour cela que je propose mon aide (1 à 2 fois ou par semaine voir plus si besoin) pour revoir ce qui n'a pas été compris, les bases ou bien tout simplement faire les devoirs. J'ai déjà donné des cours, notamment lors de mon expérience au pair en Espagne ou au lycée où j'étudiais ...
Je suis plutôt disponible avec mon emploi du temps donc n'hésitez pas à me recontacter pour plus d'informations.
Belle journée
Karl Stephen
Cours de SES, maths approfondies, gestion comptabilitéDiplômé d’un Baccalauréat Economique et Social en 2015, d’un DUT GEA en 2017, et actuellement en Master 2 Finance de Marché, je suis riche d’une connaissance pluridisciplinaire pour accompagner un lycéen (filière générale ou professionnelle) dans l’acquisition d’un savoir. Mon parcours professionnel riche en analyse socio-économique, financière et comptable et mes expériences dans diverses activités pédagogiques me permettent d’être en mesure d’assurer des cours de soutien de qualité et perspicaces tant en Sciences Economiques et Sociales, qu’en mathématiques appliquées, en gestion comptabilité...
Grâce à mes cours particuliers, vous disposerez de la meilleure méthodologie pour analyser des documents sur des faits sociaux et économiques, pour interpréter et rédiger de manière astucieuse et rigoureuse. En somme je serai un réel coach afin que l’élève puisse surmontiez ces difficultés. Mes cours sont personnalisés, par un entrainement à des exercices ou sujets types bac préparés par moi-même afin de garantir la réussite.
Par ailleurs, l’interaction est mise en avant pendant le cours où votre curiosité et votre réflexion seront poussées au maximum afin que vous portiez un grand intérêt à la matière dans un seul objectif : la réussite du baccalauréat.
Enfin vous disposerez de mon entière disponibilité et de ma fiabilité afin que vous puissiez me poser des questions dans divers thèmes, être conseillé par courrier électronique ou par entretien téléphonique.
Loïc
Ingénieur donne cours et aide aux devoirs toutes matières scientifiques#### OFFRE ####
Je propose des cours et des sessions d'aide aux devoirs pour des élèves du collège au lycée.
Le contenu est modelé selon vos envies. Je peux proposer des cours préparés, tout comme je peux travailler sur les supports que vous désirez.
Avant la première session je vous invite à m'appeler afin que je puisse cerner vos attentes et préparer au mieux notre rencontre.
#### METHODOLOGIE ####
Mes méthodes d'apprentissages sont basées sur la compréhension plutôt que sur la mémorisation. J'invite l'élève à ne mémoriser que le strict minimum, afin de se concentrer sur les mécanismes de logiques et les bonnes pratiques à adopter pour conduire une réflexion.
Après m'être assuré que les éléments de bases ont été intégrés par l'élève, j'aime évaluer l'élève avec des exercices nécessitant de mettre en place une démarche scientifique. J'accorde plus d'importance à la justification qu'au résultat en lui même. D'une part, je suis persuadé qu'une démarche correcte donnera toujours un résultat correct (hors erreurs d'inattentions), l'inverse étant faux. D'autre part, la justification permet de mieux cerner les étapes du raisonnements qui posent problème, et donc de se focaliser dessus.
Enfin, la justification permet de mettre en place un point qui m'apparaît comme primordial dans l'éducation: la pédagogie. Juger uniquement à partir d'un résultat revient à accepter ou rejeter toute une réflexion sur un unique critère, ce qui peut être très dévalorisant. Un élève ayant compris 90% du raisonnement doit être encouragé à comprendre les 10% restant, et non stigmatisé sur le fait qu'il n'ait pas encore entièrement assimilé la réflexion. Dans cette optique, il me semble juste de valoriser dans un premier temps les étapes du raisonnement correctement effectuées. Ensuite, de guider l'élève avec une série de questions, afin de lui faire prendre conscience de ses erreurs. Ainsi, l'élève rentre dans un processus d'auto-correction guidé, ce qui lui permet d'apprendre tout en restant impliqué.
####EXPÉRIENCE####
• Cours particulier à destination d'élèves souhaitant se mettre à niveau pendant l'été afin de rentrer en classes préparatoire dans les meilleures conditions possibles.
• Cours de soutien en mathématiques/physique-chimie pour des élèves en difficulté scolaire.
• Formation de public adulte au cours d'ateliers d'initiation au code.
• Participation en tant qu'encadrant lors de sessions de soutiens aux exercices au sein de l'université.
• Assistant au professeur de musique lors de stages
#### FORMATION ####
• Université Technique du Danemark, Copenhague, Master en acoustique
> Etude de différents domaines de l’acoustique. Entre autres: Audiologie,
> Acoustique des ondes, Traitement du signal audio, Communication
> acoustique. Etudes complémentaires en sciences cognitives et statistiques.
• Ecole Centrale de Lille, Ecole d’ingénieur
> Cours dans différents domaines scientifiques appliqués: Mécanique,
> Métrologie, Électronique, etc. Cours de compétences complémentaires:
> Management, Gestion de Projet, etc.
• Lycée Masséna Nice, Classe Préparatoire Physique-Chimie
> Cours intensifs en Mathématiques, Physique et Chimie. Préparation aux
> concours nationaux d'entrées aux grandes Ecoles.
Farzad
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Cours particuliers d'espagnolJe veux qu'un élève apprenne un niveau de base de façon à pouvoir s'y communiquer sans difficulté quand celui aura besoin. Alors, je propose une méthode sur tout pratique, ça veut dire pour savoir le parler tout en appliquant la grammaire.
irwan
cours particuliers en MathématiquesJeune étudiant en 5eme année d'étude dans une école d'ingénieur et bientôt diplômé, je donne des cours particuliers pour tous les élèves niveau collège.
Ayant de l'expérience dans ce domaine depuis maintenant 4 ans avec plusieurs élèves, je saurais être rigoureux, attentif et à l'écoute afin de parvenir à des résultats très rapidement.
Pour plus de détail n'hésitez pas à me contacter.
En espérant que vous trouverez ce que vous cherchez.
Irwan
Marine
mathématiques, physiqueniveau primaire, collège et lycée
François-louis
Cours particuliers maths-physique-chimieBonjour,
Je suis un étudiant de classe préparatoire scientifique en 2eme année. Je peux enseigner toute classe du collège au lycée. Ma pédagogie est placée sur la pratique des exercices et le compréhension du cours.