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Data Essentials : apprenez SQL à partir de zéro et maîtrisez les requêtes et la conception
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Ce cours s'adresse aux étudiants universitaires qui souhaitent maîtriser les bases des données et les requêtes de bases de données. Nous apprenons la normalisation, les diagrammes ER, DDL, DML dans le cadre de ce cours. Plongez-vous dans la pratique de la logique via différents exercices. Le cours sera adapté à vos besoins spécifiques.Informations supplémentaires
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Veuillez emporter votre ordinateur portableLieu
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Bruxelles, Belgique
Chez le professeur: Trammuseum, Woluwe-Saint-Pierre, Belgium
|
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire |
Durée : | 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | anglais, hindi, français |
Présentation
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Je suis un ingénieur logiciel avec plus de 12 ans d'expérience et je suis titulaire d'une maîtrise et d'un baccalauréat en informatique. Je fais du développement Web depuis plus d'une décennie et j'ai été divers clients dans la conception et le développement de systèmes de bout en bout.Je travaille.
Pile d'architecture :
• Architecture propre
• Architecture hexagonale
• Conception basée sur les événements
• Analyse et conception orientées objet, modèles de conception
• Modèles de conception et langage de modélisation unifié
• Modèle de boîte d'envoi
• Orchestration de la saga
Pile technique :
Développement back-end :
• Programmation synchrone, asynchrone et réactive
• Java 21, framework Mockito
• Spring Boot, Spring Cloud, Spring Webflux, Reactor IO
• Apache Kafka, RabbitMQ, websockets, capture d'événements Debezium
• Spécifications de l'API ouverte Swagger (OAS3.0)
• Prises Web
Authentification et autorisation:
• OAuth 2.0, mTLS, Kerberos
Frontend :
• Angulaire 13, magasin NgRx, Bootstrap, PrimeNG, CSS3
DevOps :
• Kubernetes
• Rôles et playbooks Ansible via AWX
• Pipelines Gitlab
• Coffre-fort HashiCorp
• Grafana
• Prométhée
Bases de données :
• MongoDB, MySQL
Education
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Master de technologie, Institut indien de conception et de fabrication de technologies d'information de Jabalpur.Baccalauréat technologique en informatique et en ingénierie.
Je peux aider dans toutes les matières informatiques/génie logiciel.
Expérience / Qualifications
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Plus de 12+ années d'expérience dans l'industrie informatique. J'ai plus d'une décennie d'expérience dans le développement Web et j'ai aidé divers clients dans leurs projets de bout en bout. Cela impliquait la conception et le développement de projets Web. De plus, j'ai 2 ans d'expérience en tant qu'assistant d'enseignement tout en complétant mon master.Pile d'architecture :
• Architecture propre
• Architecture hexagonale
• Conception basée sur les événements
• Analyse et conception orientées objet, modèles de conception
• Modèles de conception et langage de modélisation unifié
• Modèle de boîte d'envoi
• Orchestration de la saga
Pile technique :
Développement back-end :
• Programmation synchrone, asynchrone et réactive
• Java 21, framework Mockito
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• Apache Kafka, RabbitMQ, websockets, capture d'événements Debezium
• Spécifications de l'API ouverte Swagger (OAS3.0)
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Authentification et autorisation:
• OAuth 2.0, mTLS, Kerberos
Frontend :
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Commentaires (1)
Sanyam est très doué pour l'enseignement. Il explique de différentes manières pour que je puisse le comprendre.
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Introduction à NoSQL DataBase MongoDB par la PratiqueCe cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.
1- Installation de MongoDB
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3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
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7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
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9- L’indexation
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Cours d'Algorithmique - Programmation d'applications de Bureau / Web - SQLCe cours est accessible pour tous les niveaux de compétences allant de ceux qui souhaitent apprendre la programmation à ceux qui sont déjà familiarisés avec celle-ci.
Ainsi le but du cours dépendra avant tout de votre connaissance et de ce que vous souhaitez apprendre.
Évidemment, si vous êtes un parfait débutant, un cours d'algorithmique vous sera donné afin de vous familiariser aux méthodes de programmations.
Ces cours d'algorithmiques seront complétés par des exercices en Pascal, Python ou en Java (ou autre langage de programmation suivant votre convenance) où d'autres notions apparaitront au fur et à mesure (procédures, orienté objet, ...).
Des cours en SQL seront également dispensés dans le cas d'élèves de niveaux intermédiaires et/ou avancés.
L'idée de ce cours est de vous faire comprendre des concepts soit par la théorie, soit par l'intermédiaire de kata, soit les deux.
Les cours les plus avancés se donneront sur des frameworks tels que Vaadin, JavaFx, ...
Bref, n'hésitez pas à me contacter pour avoir un complément d'informations et/ou me donner les informations qui me permettront de vous offrir un cours sur mesure et qui correspondra à vos besoins.
Je reste disponible pour un premier contact afin d'évaluer votre niveau ou vos connaissances si vous en avez besoin.
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Science des données, Deep learning, Business intelligence, Analyse de données, Visualisation des donnéesJe propose des cours complets en Power BI, analyse de données, science des données et algorithmes d'apprentissage profond, adaptés à tous les niveaux d'expérience. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques, vous permettant d'appliquer directement ce que vous apprenez dans des projets réels.
Dans le cadre de mes cours de gestion de données, vous apprendrez à transformer vos données en visualisations interactives et informatives, en maîtrisant les techniques de création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses visuelles. Vous découvrirez également comment connecter différentes sources de données et optimiser vos modèles pour des insights pertinents.
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