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    cours privé de TURBO PASCAL pour le 3e et le BAC

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    Pascal est un langage de programmation étudié en lycée pour les 3ème et 4ème sections scientifiques sauf l'éco.
    Je suis étudiante en 2 ème année Licence Fondamentale d'Informatique à la Faculté des Sciences de Tunis, ayant mon bac scientifique avec mention (15 en moyenne). Je présente mes services pour donner des cours particuliers aux étudiants de 3e et BAC: Maths, SC. EXP et Tech.
    Si vous êtes intéressé, vous pouvez remplir ce formulaire:

    https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc_O6Yin5EOkKnQg_kiIuJMck9ltZiW2un6IVK8I4QQnfPXgA/viewform

    Informations supplémentaires

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    Lieu

    Chez le professeur: Pharmacie Alia Hachicha, El Mourouj, El Mourouj, Tunisie

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    Info générales

    Age :
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    60 minutes
    120 minutes
    Enseigné en :français, anglais, arabe

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    Youssef
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    doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

    Gaëlle
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    Dans ce cours, les enfants apprendront les bases de la programmation et de l'informatique d'une manière amusante et intéressante, et découvriront comment les compétences générales et techniques peuvent être utilisées dans leur future vie personnelle et professionnelle. Grâce à des leçons interactives et des projets pratiques, les enfants exploreront le monde du code et créeront leurs propres créations numériques. Tout au long du parcours : Ils apprendront les concepts et termes de base de la programmation Ils expérimenteront différents langages et plateformes de programmation Créer des programmes et des applications simples à l'aide de code Ils collaboreront avec leurs collègues et partageront leurs créations Ils développeront des compétences en résolution de problèmes, une pensée logique et d’autres compétences précieuses qui seront utiles dans n’importe quel domaine. À la fin du cours, ils auront les connaissances et la confiance nécessaires pour continuer à explorer le monde passionnant de la programmation et de l’informatique, et comprendront comment le code peut être un outil puissant pour réussir dans n’importe quel domaine. Ils pourront choisir le métier qu’ils souhaitent dans le futur ou même créer leur propre entreprise. Contactez moi

    Mourad
    Prompte engneering using python and Large Language Models (LLMs)
    ### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications. #### Course Objectives: - **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs. - **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks. - **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts. - **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions. #### Course Outline: 1. **Introduction to Prompt Engineering:** - What is prompt engineering? - Importance and applications of prompt engineering - Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities 2. **Python Essentials for Prompt Engineering:** - Basic Python programming concepts - Key Python libraries for text processing - Setting up your development environment 3. **Crafting Effective Prompts:** - Understanding prompt structure and components - Techniques for creating clear and concise prompts - Examples of effective prompts for various tasks 4. **Interacting with LLMs:** - Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4) - Using APIs to interact with LLMs - Generating text responses based on your prompts 5. **Advanced Prompt Techniques:** - Handling complex queries and multi-step instructions - Refining prompts for improved accuracy and relevance - Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis) 6. **Practical Projects:** - Building a text generation application - Creating a chatbot using prompt engineering techniques - Developing a data extraction tool using LLMs 7. **Ethical Considerations and Best Practices:** - Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering - Best practices for responsible AI development - Avoiding common pitfalls and challenges 8. **Future Directions and Further Learning:** - Exploring advanced topics in prompt engineering - Keeping up with the latest advancements in LLMs - Resources for continued learning and development #### Who Should Enroll: - Beginners with no prior experience in prompt engineering or LLMs - Individuals interested in learning Python programming - Aspiring AI enthusiasts looking to explore the potential of LLMs #### Prerequisites: - Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics - No prior programming or AI experience required #### Course Outcomes: By the end of this course, you will be able to: - Understand the fundamentals of prompt engineering - Write and execute Python code for prompt engineering tasks - Create effective prompts to interact with LLMs - Develop practical applications using LLMs - Apply ethical considerations and best practices in your work Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.